Segmentación del mercado de trabajo, clusters, movilidad y duración del desempleo con datos individuales

• Autores: Pablo Álvarez de Toledo Saavedra, Fernando Núñez Hernández, Carlos Usabiaga Ibáñez
• Localización: Documentos de trabajo ( Centro de Estudios Andaluces ), Serie 1, Nº. 2, 2013, págs. 1-21
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este artículo propone herramientas empíricas para explicar el papel de las hetero-geneidades en el proceso de emparejamiento laboral, y desarrolla una aplicación al mercado de trabajo andaluz basada en datos individuales. En primer lugar, considerando que el mercado de trabajo está segmentado cuando los trabajadores de un grupo específico tienen mayor probabilidad de emparejamiento con grupos de puestos específicos, proponemos dos medidas empíricas relacionadas con esta idea: propensión al emparejamiento, y segmentación en grupos de trabajadores y puestos. En segundo lugar, usamos una metodología de agrupamiento en clusters basada en una medida de similitud para obtener una mejor visión de la estructura del mercado laboral. En tercer lugar, se propone una medida de movilidad basada en nuestra medida de similitud y estimamos un modelo de regresión que relaciona dicha movilidad con las características de trabajadores y puestos y con el ciclo económico. Finalmente, estas herramientas se incluyen en un modelo de duración del desempleo. La metodología propuesta pretende ser útil en el campo de la intermediación laboral, ayudando a los buscadores a seguir una “hoja de ruta” con las sendas de emparejamiento laboral más efectivas.

  • English

    This article proposes empirical tools to account for the role of heterogeneities in the labour matching process, and shows an application to the Andalusian labour market which relies on individual microdata. Firstly, by considering that the labour market is segmented when workers of a specific group have greater probability of matching with specific job groups, we propose two empirical measures related to this idea: propensity to match, and segmentation in worker and job groups. Secondly, we use a clustering methodology, based on a similarity measure, to obtain a better overview of the structure of the labour market. Thirdly, we propose a measure of mobility based on our similarity measure, and estimate a regression model that relates mobility to worker and job characteristics and to the economic cycle. Finally, these tools are included in an unemployment duration model. The proposed methodology may be useful in labour intermediation by helping seekers to follow a ‘roadmap’ of successful paths.