Función de las secuencias narrativas en la clasificación de la polaridad de reviews

Abstract

Los comentarios sobre productos o reviews son una fuente valiosa de información para entender las preferencias de los usuarios en los sistemas para la personalización de contenidos. En este artículo se analiza la función que desempeñan las secuencias narrativas en el cálculo de la polaridad de productos. Con esta finalidad hemos aplicado un algoritmo para extraer las oraciones que contienen eventos relacionados semánticamente y hemos realizado una serie de experimentos orientados a determinar el impacto que la omisión de dichas oraciones puede tener a nivel de la polaridad de los reviews. Los resultados obtenidos demuestran que las opiniones negativas de los productos se suelen expresar mediante secuencias narrativas mientras que las positivas son independientes de la narración.

Reviews are a powerful source of information about consumer preferences that can be used in personalization systems. In this paper we analyse the role played by narrative chains in determining the polarity of reviews. For this purpose, we applied an algorithm to remove sentences containing events semantically connected. We report experiments designed to evaluate the impact that the omission of those sentences has in determining the polarity of reviews. The results show that negative opinions are often expressed in terms of narrative chains while positive opinions are independent of narratives.