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Resumen de Genotype-environment interaction in tropical maize varieties developed for the tropical region of Veracruz, Mexico

Pablo Andrés Meza, Mauro Sierra Macías, José Apolinar Mejía Contreras, José Molina Galán, Alejandro Espinosa Calderón, Noel Orlando Gómez Montiel, Roberto Valdivia Bernal

  • português

    No trópico úmido de México são requeridas variedades melhoradas de milho (Zea mays L.) com características agronômicas favoráveis e de qualidade proteica. As variedades sintéticas de milho são uma alternativa acessível, porque os agricultores no requerem comprar sementes cada ano e são adequadas para a agricultura de subsistência. Com o objetivo de identificar sintéticos de milho com bom rendimento e menor interação genótipo-ambiente (G´A), se plantaram oito variedades de milho em quatro ambientes, durante 2009, 2010 e 2011 no estado de Veracruz, México. O desenho experimental foi de blocos completos aleatório com duas repetições. A interação G´A se estimou com o modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI). Os resultados mostraram que os dois primeiros componentes principais (ACP) do modelo AMMI não foram significativos (P≥0,05); no entanto, contribuíram cumulativamente com 73% da variação total. A variância devido a ambientes foi maior que devido às diferenças genotípicas. O modelo AMMI permitiu agrupar os ambientes em dois grupos relativamente homogêneos: um formado pelos ambientes E2 e E3 e outro por E1 e E4. A técnica de biplot foi usada para identificar variedades para adaptabilidade geral ou específica.

    Em conclusão, houve respostas diferenciais entre variedades sintéticas de milho nos ambientes avaliados. Detectou-se pouca associação entre as variedades de maior rendimento e os ambientes mais produtivos. Os genótipos mais produtivos identificados podem ser objeto de melhoramento adicional para obter um cultivar superior ou implementar estratégias para impulsionar o desenvolvimento de melhores híbridos.

  • English

    In the humid tropics of Mexico, maize (Zea mays L.) improved varieties with desirable plant agronomic characteristics and grain quality protein are required. The synthetic varieties of maize are adequate for rainfall agriculture the farmers do not need to buy seeds every year. In order to identify the best synthetics with high grain yield and lower genotype-environment interaction (GEI), eight maize synthetic varieties were evaluated in four sites of the State of Veracruz, Mexico, during 2009, 2010 and 2011. A randomized complete block design with two replications was used. The GEI effect was estimated by using the model of additive main effects and multiplicative interaction (AMMI). Results showed that the two main principal components (PCA) of the model AMMI had not significance (P≥0.05); however, accumulatively they contributed 73% of the total variation. The variance due to environments was greater than that due to genotype differences. According to PCA1, the ‘synthetic-2’ had a more stable behavior. The AMMI model allowed grouping the environments in two relatively homogeneous groups: the first one formed by the environments E2 and E3, and the second, by E1 and E4. The biplot technique was used to identify genotypes for general or specific adaptability. In conclusion, there were different responses among the synthetic varieties evaluated in the environments, and little association among the high grain yielding varieties and the more productive environments. The best grain yielding genotypes are appropriate to further develop a better variety or to develop inbred lines to form better maize hybrids.

  • English

    En el trópico húmedo de México se requieren variedades mejoradas de maíz (Zea mays L.) con características agronómicas favorables y de calidad proteínica. Las variedades sintéticas de maíz son una alternativa accesible, porque los agricultores no requieren comprar semilla cada año y son adecuadas para la agricultura de temporal. Con el objetivo de identificar sintéticos de maíz con buen rendimiento y menor interacción genotipoambiente (G×A), se sembraron ocho variedades de maíz en cuatro ambientes, durante 2009, 2010 y 2011 en el estado de Veracruz, México. El diseño experimental fue de bloques completos al azar con dos repeticiones. La interacción G×A se estimó con el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los resultados mostraron que los dos primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI no fueron significativos (P≥0,05); sin embargo, contribuyeron acumulativamente con 73% de la variación total. La varianza debido a ambientes fue mayor que debido a las diferencias genotípicas.

    El modelo AMMI permitió agrupar los ambientes en dos grupos relativamente homogéneos: uno formado por los ambientes E2 y E3 y otro por E1 y E4. La técnica de biplot fue usada para identificar variedades para adaptabilidad general o específica.

    En conclusión, hubo respuestas diferenciales entre variedades sintéticas de maíz en los ambientes evaluados. Se detectó poca asociación entre las variedades de mayor rendimiento y los ambientes más productivos. Los genotipos más productivos identificados pueden ser objeto de mejoramiento adicional para obtener un cultivar superior o implementar estrategias para impulsar el desarrollo de mejores híbridos.


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