Diferenciación de clases de ocupación del suelo según su multiangularidad

Abstract

Desde los años 70 se conoce que la reflectancia de las distintas ocupaciones del suelo varía según los ángulos de observación e iluminación, es decir, las cubiertas son anisotrópicas. Por tanto, la geometría de captación es un condicionante importante a tener en cuenta a la hora de analizar las imágenes captadas, pero al mismo tiempo se podría aprovechar lo que tal anisotropía nos infiere. A este respecto, existen varios trabajos que hablan de la capacidad de estimar características estructurales de la vegetación y caracterizar distintas ocupaciones del suelo, utilizando variables multiangulares. El objetivo del presente trabajo es evaluar la posibilidad en primera instancia, de poder diferenciar distintas ocupaciones del suelo a partir de la información multiangular que nos proporciona el sensor Multi Angle Spectro Radiometer (MISR) a bordo del satélite TERRA.Para ello se ha trabajado con el producto elaborado MISR L2 Land Surface de 1.1 km de pixel, que proporciona los parámetros ρ, Θ y k para cuatro bandas, azul, verde, rojo e infrarrojo cercano, del modelo RPV, un modelo semiempírico de factor de reflectancia bidireccional (BRF). Los datos utilizados son de fecha 21/7/2005, para píxeles puros de CORINE Land Cover 2006 de la España peninsular. Los resultados muestran que las clases agrícolas tienen medias significativamente más bajas para el parámetro ρ y más altas para los parámetros Θ y k que las clases forestales para todas las bandas. Tales resultados invitan a pensar que la multiangularidad puede ayudar a la hora de mejorar las clasificaciones de imágenes y determinar estructuras en las ocupaciones del suelo.