Inventario y mapeo del bosque templado de Hidalgo, México mediante datos del satélite SPOT y de campo

• Autores: Miguel Á. Muñoz Ruiz, José René Valdez Lazalde, Héctor Manuel de los Santos Posadas, Gregorio Ángeles Pérez, Alejandro Ismael Monterroso Rivas
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 48, Nº. 8, 2014, págs. 847-862
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Inventory and mapping of temperate forest in Hidalgo, Mexico through SPOT and field data
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• Resumen
  • español

    Los sensores remotos, en combinación con métodos de análisis geoespacial, ofrecen herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque con costo menor que el inventario forestal tradicional y en escalas espaciales y temporales mayores. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre los datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT para estimar espacialmente el área basal, el volumen maderable y la cobertura arbórea traslapada en los bosques templado y mesófilo de Hidalgo, México. Cuatro enfoques de análisis se aplicaron para generar modelos que describen el inventario y la distribución de las variables de interés: 1) regresión lineal múltiple, 2) K vecino más cercano (K-nn), 3) estimadores de razón y regresión y, 4) inventario forestal tradicional. Las estimaciones derivadas de los tres primeros métodos se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95 % del inventario forestal tradicional y los valores derivados mediante estimadores de razón y regresión produjeron los intervalos de confianza mas estrechos. El análisis de los resultados indicó la correlación significativa entre los datos del INFyS y las bandas espectrales del satélite SPOT, particularmente con la verde, el infrarrojo cercano e infrarrojo medio, así como con índices y cocientes simples basados en estas bandas.

  • English

    Remote sensors combined with geospatial analytical methods provide important tools for measuring forest biophysical variables at a lower cost and at broader spatial and temporal scales than traditional forest inventories. The objective of this study was to analyze the relationship between data of the National Inventory of Forest and Soils (INFyS) of Mexico and spectral data from images of the SPOT platform for spatial estimation of basal area, timber volume and overlapping tree cover in the temperate and mesophyll forests of Hidalgo, Mexico. Four approaches to the analysis were used to generate models that describe the inventory and the distribution of the variables of interest: 1) multiple linear regression, 2) K-nearest neighbor (K-nn), 3) ratio and regression estimators, and 4) traditional forest inventory. The estimations derived from the first three methods are within the confidence interval of 95 % of the traditional forest inventory, and the values derived from ratio and regression estimators produced narrower confidence intervals. The analysis of the results indicate significant correlation between the INFyS data and the spectral bands of the SPOT satellite, particularly with the green, near infrared and mid infrared bands, as well as with the indexes and simple ratios based on these bands.