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Resumen de Uncertainty measurement in the homogenization and sample reduction in the physical classification of rice and beans

Dieisson Pivoto, João Mathias Becker, Carolina Bremm, Filipe de Medeiros Albano

  • English

    The study aimed to i) quantify the measurement uncertainty in the physical tests of rice and beans for a hypothetical defect, ii) verify whether homogenization and sample reduction in the physical classification tests of rice and beans is effective to reduce the measurement uncertainty of the process and iii) determine whether the increase in size of beans sample increases accuracy and reduces measurement uncertainty in a significant way. Hypothetical defects in rice and beans with different damage levels were simulated according to the testing methodology determined by the Normative Ruling of each product. The homogenization and sample reduction in the physical classification of rice and beans are not effective, transferring to the final test result a high measurement uncertainty. The sample size indicated by the Normative Ruling did not allow an appropriate homogenization and should be increased.

  • português

    O trabalho teve como objetivo i) quantificar a incerteza de medição nos ensaios físicos de arroz e feijão para um defeito hipotético; ii) verificar se a homogeneização e redução da amostra nos ensaios de classificação física de arroz e feijão são eficazes para reduzir a incerteza do processo; iii) analisar se o aumento do tamanho da amostra de grãos de feijão aumenta a precisão e reduz a incerteza de medição de forma considerável. Defeitos hipotéticos em arroz e feijão com diferentes níveis de danos foram simulados de acordo com a metodologia de ensaio da Instrução Normativa de cada produto. A homogeneização e redução da amostra na classificação física de arroz e feijão não são eficazes, transferindo para o resultado final do ensaio uma elevada incerteza de medição. O tamanho da amostra indicado pela instrução normativa não permite uma adequada homogeneização e deveria ser aumentado.


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