Algoritmos de datación por racemización de aminoácidos de ostrácodos del Holoceno y Pleistoceno superior en la Península Ibérica

• José E. Ortiz ^[1] ; Trinidad de Torres ^[1] ; Sebastián F. Ramallo ^[2] ; Milagros Ros ^[2]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Geogaceta, ISSN 0213-683X, Nº. 58, 2015, págs. 59-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Numerical dating amino acid racemization algorithms of Holocene and Upper Pleistocene ostracodes from the Iberian Peninsula
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presentan nuevos algoritmos de cálculo de edad para muestras del Pleistoceno superior y Holoceno a partir de los valores D/L del ácido aspártico del ostrácodo Cyprideis torosa en la Península Ibérica para zonas con distinta temperatura media anual: Bañolas y Padul con una temperatura de 16ºC, y Cartagena con una temperatura de 18ºC. La mejor aproximación matemática para Bañolas y Padul relaciona la raíz cuadrada de la edad con los valores D/L Asp, mientras que para Cartagena la ecuación con el coeficiente de correlación más alto fue para la edad con la relación D/L Asp. Estos algoritmos permitirán datar localidades de hasta 30 ka de la Península Ibérica con evidentes aplicaciones paleoambientales, geomorfológicas y paleontológicas

  • English

    Age calculation algorithms for aspartic acid D/L values analysed in the ostracode species Cyprideis torosa for Upper Pleistocene and Holocene were determined for two different environmental scenarios in Iberian Peninsula: areas with a mean annual temperature of 16ºC (Bañolas and Padul), and those with a mean annual temperature of 18ºC (Cartagena). The best mathematical approach for Bañolas and Padul was found to be that which correlates the square root of time and Asp D/L values, whereas for Cartagena the relationship between age and Asp D/L provided the highest correlation coefficient. Using these algorithms sites up to 30 ka will be able to be dated and, therefore, with application to paleoenvironmental, geomorphological and palaeoentological studies.