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Resumen de Caracterización fitoclimática de un sector de la montaña central cantábrica: el macizo de Curavacas (Palencia)

Fernando Allende Álvarez, Nieves López Estébanez, Felipe Fernández García

  • español

    Se plantea una caracterización fitoclimática de un macizo montañoso incluido en la montaña central cantábrica y culminado por el pico Curavacas (2.524 m). Como punto de partida se utilizan muestreos de campo de vegetación en combinación con los datos térmicos y pluviométricos normalizados (39 y 38 estaciones respectivamente) obtenidos del SIGA (Servicio de Información Geográfica de Datos Agrarios) y los de 25 pértigas de medición de espesor nival (Programa EHRIN). La información se trató mediante técnicas estadísticas de análisis multivariado y de análisis cluster con el fin de modelizar espacialmente los resultados mediante un sistema de información geográfica. En el trabajo se analizan las diferentes variables que intervienen, su validez y su relación con los elementos que resultan determinantes en la explicación de la distribución de la vegetación: altitud, latitud, longitud, orientación, pendiente o distancia a la divisoria de aguas y al mar. Los resultados obtenidos reflejan la fortaleza de las variables térmicas, bioclimáticas y geomorfológicas como predictoras de la distribución de la vegetación. Lo anterior, unido a la filiación corológica de los taxones, permite caracterizar y clasificar el comportamiento fitoclimático de esta montaña y considerarla como de tipo eurosiberiano suboceánico.

  • français

    orde la caractérisation phyto-climatique d’un ensemble de massifs inclus dans la montagne centrale cantabrique et dominée par Le Pic du Curavacas (2.524 m). Comme point de départ on utilise techniques d échantillonnage de la végétation en combinaison avec les données thermiques et pluviométriques régularisées (39 et 38 stations météo respectivement) obtenues du SIGA (Service d’Information Géographique Agricole) et ceux de 25 perches de mesure d’épaisseur nivaux (Programme EHRIN). L’information est traité au moyen de techniques statistiques d’analyse multivarié et d’analyse cluster, afin de modéliser les différentes variables qui participent, sa validité et sa relation avec des éléments qui sont déterminants dans leur explication la répartition de la végétation: altitude, latitude, longitude, orientation, pente ou distance à la divisoire des eaux et à la mer. Les résultats reflètent la force des variables thermiques et bioclimatiques comme facteurs prédictifs de la répartition de la végétation. Ceci, combiné avec des détails de modélisation de surface et l’affiliation chorologique de taxons nous permet de caractériser et classer le comportement phytoclimatique de cette montagne et considérons le type sub-océaniques comme Eurosiberian.


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