Resumen de Evolución de las emisiones de GEI a nivel mundial: análisis multidimensional de desigualdad y polarización

Carmen Trueba Salas, Lorena Remuzgo Pérez, Vanesa Jordá Gil, José María Sarabia Alegría

• español

  Las medidas multidimensionales de entropía generalizada propuestas por Maasoumi (1986) permiten analizar la desigualdad a través de las diferentes dimensiones de un fenómeno de interés. Con esta metodología, y partiendo de las componentes interregional e intrarregional de dichas medidas, Gigliariano y Mosler (2009) proponen estudiar la polarización desde un punto de vista multidimensional. En este trabajo, aplicamos dicho enfoque novedoso para el estudio de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) a nivel mundial, considerando diferentes medidas de desigualdad y de polarización. En particular, se analizan las emisiones de los tres principales GEI: dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O). Los datos utilizados provienen del World Resources Institute (WRI, CAIT, 2012) y los grupos de países están construidos en base a la clasificación de la International Energy Agency (IEA, 2012). Los resultados ponen de manifiesto que cuanto mayor peso se otorga a los países menos contaminantes, mayor es el incremento de la desigualdad y la polarización multidimensional de las emisiones de GEI a nivel mundial en el periodo 1990-2005.

• English

  Multidimensional generalized entropy measures proposed by Maasoumi (1986) allow the analysis of inequality through different dimensions of a phenomenon of interest. Using this methodology, and taking into account the within- and the between-group inequality components of these measures, Gigliariano and Mosler (2009) propose the study of polarization from a multidimensional perspective. In this paper, we apply this approach to the study of the global GHG emissions, by considering different measures of inequality and polarization. We have analysed the three main GHG emissions: Carbon dioxide (CO2), Methane (CH4) and Nitrous oxide (N2O). The analysis is based on data from the World Resources Institute (WRI, 2012) and the groups of countries are constructed according to the International Energy Agency classification (IEA, 2012). The results show that the higher the weight given to the changes among the less polluting countries, the greater the increase observed in international emissions inequality and polarization.