Aplicación en la docencia posgrado de algoritmos heurísticos en la optimización de estructuras: Muros nervados

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Título: Aplicación en la docencia posgrado de algoritmos heurísticos en la optimización de estructuras: Muros nervados
Autor/es: Martí, José V. | Yepes, Víctor
Palabras clave: Educación posgrado | Diseño estructural | Optimización heurística | Muros nervados
Fecha de publicación: 2015
Editor: Universidad de Alicante
Cita bibliográfica: XIII Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria [Recurso electrónico]: Nuevas estrategias organizativas y metodológicas en la formación universitaria para responder a la necesidad de adaptación y cambio = XIII Jornades de Xarxes d'Investigació en Docència Universitària. Noves estratègies organitzatives i metodològiques en la formació universitària per a respondre a la necessitat d'adaptació i canvi / coordinadores, Mª Teresa Tortosa Ybáñez, José Daniel Alvarez Teruel, Neus Pellín Buades. Alicante : Universidad de Alicante, 2015. ISBN 978-84-606-8636-1, pp. 179-193
Resumen: Esta comunicación presenta un curso de posgrado perteneciente al Máster Universitario en Ingeniería del Hormigón de la Universitat Politècnica de València dedicado a la formación en ingeniería. La materia se centra en el diseño automatizado de estructuras de hormigón cuyo objetivo pretende la optimización del coste de ejecución. El curso considera la mayoría de los algoritmos heurísticos básicos aplicándolos al diseño práctico de estructuras, tales como muros, pórticos y marcos de pasos inferiores de carreteras, pórticos de edificación, bóvedas, pilas, estribos y tableros de puentes. Se presenta el caso de estudio de la tipología de muro nervado de hormigón armado ejecutado in situ, usado comúnmente en la obra pública de carreteras. Se aplica el algoritmo recocido simulado (SA) a un muro de 10,00 m de altura. El modelo consta de 32 variables que definen la geometría estructural así como las características del hormigón y los armados. Se consideran varios conjuntos de parámetros para definir la heurística y cómo influyen éstos en la obtención de resultados. Finalmente, se concluye que la optimización heurística es una buena herramienta para diseñar muros reduciendo costes y que la elección de los parámetros que definen los algoritmos es fundamental para conseguir una robustez en los resultados.
URI: http://hdl.handle.net/10045/48822
ISBN: 978-84-606-8636-1
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: © Del texto: los autores; © De esta edición: Universidad de Alicante, Vicerrectorado de Estudios, Formación y Calidad, Instituto de Ciencias de la Educación (ICE)
Versión del editor: http://hdl.handle.net/10045/48708
Aparece en las colecciones:Docencia - Redes ICE - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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