Resumen de Evaluación de modelos climáticos globales del CMIP5 sobre el noroeste de América del Sur

Reiner Palomino, Samir Córdoba-Machado, María Jesús Esteban Parra

• español

  Objetivo: El propósito de este estudio fue validar y comparar el rendimiento de seis modelos climáticos globales (GCMs) simulaciones de la quinta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acopla- dos (CMIP5) en el norte de América del Sur. Metodología: La validación se llevó a cabo para la presión a nivel del mar (SLP) y la temperatura superficial del mar (SST), porque estas dos variables son de gran importacia en la descripción del clima de Colombia y pueden ser utilizadas como predictores en reduc- ción de escala estadística de la precipitación en Colombia. En este trabajo se comparan los campos de medios y de varianza de SLP y SST de seis modelos del CMIP5 con respecto al reanálisis NCEP en el período comprendido entre los años 1950 y 2005. Además, se han comparado los principales modos de variabilidad derivados de un Análisis de Componentes Principales (PCA). Resultados: Los resulta- dos muestran cómo los modelos reproducen relativamente bien los campos medios de la SLP y la SST, aunque en algunos modelos, como el CCSM4 tiende a mostrar patrones más zonales de la SLP, refor- zando las altas subtropicales. Conclusión: Se encontró que todos los modelos reproducen razonable- mente bien los principales modos de variabilidad asociada con el ENOS y con la del Atlántico tropical, sin embargo otros tienden a sobreestimar la varianza asociada con el primer modo. 

• English

  Objective: The purpose of this study was to validate and compare the performance of six Global Climate Models (GCMs) simulations from the 5th Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) in the area of northern South America. Methodology: The validation study is carried out for sea level pressure (SLP) and sea surface temperature (SST), because of these are two of the most important global variables in describing the climate of Colombia. So, both variables are susceptible be used as predictors in statistical downscaling of precipitation in Colombia. To this end we compare the mean and variance fields of SLP and SST in different models of the CMIP5 with those obtained from the NCEP reanalysis data for the period 1950-2005. Furthermore, we have compared the main modes of variability derived from a Princi- pal Component Analysis (PCA). Results: The results show how the models reproduce reasonably well the mean fields of SLP and SST, although some models, such as CCSM4, tend to show more zonally SLP patterns, strengthening subtropical highs. Conclusions: For the PCA, all models reproduce the main variability modes associated with ENSO and tropical Atlantic reasonably well, while many of them tend to overestimate the variance associated with the first mode.