En la presente revisión narrativa hemos presentado la evolución natural de los modelos predictivos hacia su presentación en formato de nomogramas. A continuación hemos puesto de manifiesto su utilidad clínica y los parámetros objetivos que han de contribuir a su uso clínico: calibración, discriminación, curvas de decisión y funciones de densidad de probabilidad.
Seguidamente se han detallado los diferentes modelos predictivos/nomogramas existentes en relación a la agresividad pre y post-biopsia, pre y post-tratamiento primario, a la recidiva y resistencia a la castración en cáncer de próstata. Finalmente se han incluido futuros marcadores en avanzado estado de implementación clínica en el contexto de nomogramas y relacionados con la agresividd del cáncer de próstata: PCA3, coeficiente PHI, 4Kscore, cell cicle progression (Prolaris®), y polimorfismos de un solo nucleótido (SNPs).
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