Amanda Aires Viera, Marcelo de Almeida Medeiros, Yony de Sá Barreto Sampaio
The European Union, which had its origin in 1958, is the only existing monetary union which houses currently 17 member countries of the 27 members of the supranational body. However, since 2010, the union is going through economic problems started sequenced, excessively, with the fiscal insolvency of Greece. Although several studies developed seek to analyze the determinants of the Greek crisis, nonexistent, yet efficient models in the process of early warning. This study aims to assess how models of artificial neural networks can be used as tools of artificial neural networks can be used as tools to predict insolvency of member countries of the European Union. The results show that the neural networks that are more complex in their structure provided strong predictability
A União Europeia, que teve sua origem em 1958, é a única União Monetária existente que abriga, atualmente, 17 países membros dos 27 integrantes da instância supraestatal. Contudo, desde 2010, a união vem passando por sequenciados problemas econômicos iniciados, sobremaneira, com o processo de insolvência fiscal da Grécia. Embora diversos estudos desenvolvidos busquem analisar os determinantes da crise grega, inexistem, ainda modelos eficientes no processo de early warning. O presente trabalho tem por objetivo avaliar como os modelos de redes neurais artificiais podem ser utilizados enquanto ferramentas para previsão de insolvência dos países membros da União Europeia. Os resultados mostram que as redes neurais que apresentam maior complexidade em sua estrutura proporcionaram forte previsibilidade.
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