Programas para la realización de Modelos Multinivel: un análisis comparativo entre MLwiN, HLM, SPSS y Stata

• Autores: Cynthia Martínez Garrido, Francisco Javier Murillo Torrecilla
• Localización: REMA, ISSN-e 1135-6855, Vol. 19, Nº. 2, 2014, págs. 1-24
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multilevel Analysis Software: a comparative study of MLwiN, HLM, SPSS and Stata
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• Resumen
  • español

    Hoy en día contamos con diferentes programas estadísticos para la estimación de los Modelos Multinivel, o Modelos Jerárquicos. En este artículo se realiza una comparación entre los cuatro programas más utilizados para ello, el MLwiN, el HLM, el SPSS y el Stata. La estrategia de análisis es hacer una ejemplificación de su uso y, a partir de la misma, describir sus ventajas y limitaciones en el desarrollo de los Modelos Multinivel. Los resultados revelan que, aunque esencialmente muestran los mismos resultados, existen diferencias en torno a la cantidad de niveles de análisis que soportan, el tratamiento de los residuos, o el método de estimación de los componentes de la varianza asignado por defecto. Con todo ello, el investigador podrá guiar sus pasos en el desarrollo de los Modelos Multinivel y tomar una decisión fundamentada en torno a qué programa utilizar en función de las necesidades propias de su estudio.

  • English

    Nowadays there are different statistical software to estimate Multilevel Models, or Hierarchical Models. In this paper we compare the more common software to develop Multilevel analysis: MLwiN, HLM, SPSS, and Stata. We include a brief example of their use, and describe the advantages and disadvantages of each software. Our results show there are differents between how many levels you can include, how the software works with residuals components, the estimation methods of variance components assigned by default. Researchers can see the Multilevel Analysis process, and decide which software is the best for their study.