Resumen de Metodología para la generación de un modelo de zonificación de amenaza por procesos de remoción en masa, en la cuenca del río Camurí Grande, estado Vargas, Venezuela

Scarleth Mujica, Henry Antonio Pacheco Gil

• español

  Los deslizamientos representan un problema para la población asentada en áreas de vertiente, aumentan la vulnerabilidad y pueden afectar la infraestructura, los bienes y la vida. El objetivo es proponer una metodología para el diseño de un modelo de amenaza por deslizamientos, aplicado a la cuenca del río Camurí Grande, Estado Vargas, Venezuela, considerando variables de susceptibilidad como geología, pendiente, geomorfología, vegetación y conflicto de uso del espacio; y las variables desencadenantes de precipitación y sísmica. Se plantea el procedimiento de la Evaluación Espacial Multicriterio, con elementos de la metodología costarricense Mora-Vahrson para clasificar la amenaza por deslizamientos, así como el uso del instrumento Matriz de Jerarquización Analítica e indagaciones teóricas, para la asignación del peso ponderado de las variables y el cruce de mapas, con apoyo de un Sistema de Información Geográfica. Estos modelos son de suma importancia para la Gestión de Riesgos, en las políticas de prevención.

• English

  The landslides are a problem for the population in areas of slope, increase vulnerability and can affect infrastructure, property and life. The principal main is to propose a methodology for the design of a model of threat for landslides, applied to the river Camuri Grande, State Vargas, Venezuela, whereas variables of susceptibility as geology, slope, geomorphology, vegetation and space use conflict; and the inducing variables of rainfall and seismic. There is a procedure of the �Spatial Evaluation Multicriterion�, with elements of the Costa Rican methodology Mora-Vahrson to classify the threat by landslides, as well as the use of the instrument Matrix of Analytical Classification and theoretical investigations, for the assignment of the weight weighted of the variables and the crossing of the maps, with support of a system of Geographical information. These models are of supreme importance for the management of risks, in prevention policies.