Michael Hughes, Jason D. Williams, Nic James, Goran Vuckovic, Duncan Locke
La actuación del equipo en el rugby normalmente se ha evaluado a través de la comparación de los equipos ganadores y perdedores, sin embargo, se utilizó la diferencia entre ganar y perder como única variable independiente. De este modo las posibles variables de confusión que pueden afectar al rendimiento, como sede del partido, las condiciones climáticas y la fuerza de la oposición no se consideraron en este perfil de un equipo de rugby. Actualmente existen datos suficientes en relación con el desarrollo y la medición de los indicadores de desempeño en el rugby. En particular, existe poca investigación sobre indicadores de rendimiento específicos de posición y su perfil de prestaciones posteriores. La investigación también ha todavía para establecer la confianza necesaria para que estos perfiles de rendimiento son representativos del rendimiento de un individuo. El objetivo de este estudio fue el de aprovechar la oportunidad única de un gran conjunto de datos de la Copa del Mundo de 2011, de los analistas que trabajan con los equipos nacionales, y combinar esto con ejemplos de los datos obtenidos de los estudios anteriores, en un intento de identificar una dirección más orientada a el análisis de la unión del rugbi. La mayoría de los datos recogidos en la sección de resultados fueron durante y después de la Copa del Mundo de Ruby Unión de 2011 en Nueva Zelanda por los analistas profesionales que trabajan para una empresa llamada PGIR, que tiene la franquicia de análisis para la Inglaterra RFU. Todos los datos se verificó la exactitud y fiabilidad por las acciones de referencias cruzadas para publicar eventos de vídeo. Se concluyó que en un complejo deporte de equipo dinámico e interactivo, como el rugby, aunque informativo, no es posible que se espera que los análisis simples de los datos de frecuencia, para modelar este problema muy difícil y multivariado.
Team performance in rugby has typically been assessed through the comparison of winning and losing teams, however, the distinction between winning and losing was used as the sole independent variable. Thus potential confounding variables that may affect performance such as match venue, weather conditions and the strength of the opposition were not considered in this profile of a rugby team. Insufficient data currently exist regarding the development and measurement of performance indicators in rugby union. In particular, there is little research concerning position-specific performance indicators and their subsequent performance profiles. Research has also yet to establish the confidence to which these performance profiles are representative of an individual's performance. The aim of this study was to exploit the unique opportunity of a large dataset from the 2011 World Cup, from analysts working with national teams, and combine this with examples of data taken from previous studies, in an attempt to identify a more focused direction for the analysis of rugby union. The majority of data collected in the results section were during and after the 2011 Ruby Union World Cup in New Zealand by professional analysts working for a firm called PGIR, which has the analysis franchise for the England RFU. All data were checked for accuracy and reliability by cross-referencing actions to post event from video. It was concluded that in a complex dynamic interactive team sport, such as rugby, that simple analyses of frequency data, although informative, cannot possibly be expected to model this very difficult and multivariate problem.
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