Evaluating three proposals for testing independence in non linear spatial processes

• Autores: Fernando Antonio López Hernández, Mari Luz Maté Sánchez de Val, Andrés Artal Tur
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 55, Nº 180, 2013, págs. 55-76
• Idioma: inglés
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  • español

    Este artículo evalúa el comportamiento de tres estadísticos utilizados para contrastar la hipótesis de independencia de procesos espaciales cuando subyace una estructura no lineal en los datos: el clásico test paramétrico de Moran, la propuesta no paramétrica de Brett y Pinkse y el test semiparamétrico Scan. Para comparar el comportamiento de estos contrastes se realiza un extenso ejercicio de Montecarlo en el que se proponen diversas estructuras de dependencia espacial no lineal. Los resultados obtenidos señalan la necesidad de aplicar los nuevos contrastes en entornos no lineales, dado que los tradicionales suelen fallar en su detección. Una aplicación a la función de producción empresarial permite ilustrar esta cuestión.

  • English

    This paper evaluates the behaviour of different families of tests when checking for spatial independence in the presence of nonlinearities. To reach this goal, we select three representative proposals. The usual parametric tests of I-Moran, the nonparametric proposal of Brett and Pinkse (1997), and the semiparametric Scan test. In order to study how they perform, we simulate different nonlinear spatial structures by Monte Carlo methods, hence conducting empirical tests on the matter. Main results show failures of traditional tests in this framework, and the need to build on new proposals in the presence of nonlinearities. An empirical application to an economic-theory-of-production scenario illustrates the performance of the three tests.