Studies on Selective Defect Identification of Crust Leathers for omputer-aided Grading

Abstract

Grading of leathers is a sensitive and vital process in the leather trade. Conventional grading methodology deals with visual inspection of the leathers. This practice is purely based on experience of the person (sorter) grading leathers and has no defined framework. This current grading process is highly subjective, varying from one person to another. In order to overcome these problems and to have better objectivity in the grading process, it is proposed to design a Computer Aided Grading (CAG) system for leather grading. The principle of image recognition and detection of pixels of the scanned image of leathers was used for the CAG system. RESUMENLa clasificación de las pieles es un proceso sensible y vital en el comercio del cuero. La metodología convencional de la clasificación se entiende como la inspección visual de los cueros. Esta práctica se basa puramente en la experiencia de la persona (clasificador) seleccionando cueros y no tiene un marco definido. Este actual proceso de calificación es altamente subjetivo, variando de una persona a otra. Con el fin de superar estos problemas y tener una mejor objetividad en el proceso de clasificación, se propone el diseño de un sistema de Evaluación Asistida por Ordenador (CAG, en sus siglas en inglés) para la clasificación de cuero. El principio de reconocimiento de imágenes y la detección de píxeles de la imagen escaneada de cueros fue utilizado para el sistema de Evaluación Asistida por Ordenador CAG.