Resumen de A normalized difference lahar index based on Terra/Aster and Spot 5 images: an application at Colima volcano, Mexico

Norma Dávila Hernández, Jorge Lira, Lucía Capra, Francesco Zucca

• español

  Con la finalidad de evaluar el alcance de un evento lahárico, se propone un Indice Espectral Normalizado de Lahares (NDLI, por sus siglas en inglés) basado en el análisis de los eigenvectores del Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés) aplicado a imágenes Terra/Aster y Spot 5 del Volcán de Colima. Como resultado, se obtuvo que la normalización de las bandas 3 y 4 de ambos sensores produce el mejor realce espectral de los depósitos de lahar con respecto al resto de los componentes de la imagen. Esta normalización es la base para el NDLI. Para la comprobación de resultados del estudio de caso, se realizó un trabajo de campo con puntos de control en las laderas del Volcán de Colima. De igual forma, para corroborar la validez del NDLI, se realizaron realces y segmentaciones de depósitos de lahar con base en un Análisis a la Variante de Componentes Principales (VPCA, por sus siglas en inglés) y un algoritmo de crecimiento de regiones. Estos realces y segmentaciones fueron comparados con los resultados del NDLI. De esta forma, la aplicación del NDLI permite identificar nuevas unidades de depósito y nuevos abanicos aluviales a partir de depósitos de lahar recurrentes, principalmente sobre las desembocaduras de las barrancas San Antonio y Montegrande en el Volcán de Colima. Por tanto, se demuestra que la aplicación de técnicas de percepción remota, como lo es el realce espectral del NDLI, son una herramienta útil para la identificación de depósitos asociados a actividad volcánica reciente.

• English

  For the evaluation of recent lahar deposits, we propose a Normalized Difference Lahar Index (NDLI) based on the analysis of eigenvectors of Principal Components Analysis (PCA) applied to Terra/Aster and Spot 5 multispectral images of the Colima Volcano. As a result, the normalization of bands 3 and 4 of both sensors produces the best results for the spectral enhancement of lahar deposits with respect to the rest of the components in the image. Such normalization is the basis for the NDLI. For the validation of results in this case of study, fieldwork was carried out based on ground control points (GCP) on the hillsides of Colima Volcano. Likewise, to corroborate the validity of the NDLI, we performed enhancements and segmentations of lahar deposits using a Variant of Principal Component Analysis (VPCA) and a region growth algorithm. These enhancements and segmentations were compared with results from the NDLI. The application of the NDLI allows the identification of new deposit units and new alluvial fan forms from recurrent lahar deposits, principally on Montegrande and San Antonio ravines on the south flank of the volcano. The application of remote sensing techniques, as the introduction of the NDLI, is a useful tool for the identification of lahar deposits associated to recent volcanic activity.