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The Prediction of Bankrupycy of Small Firms in the UK using Logistic Regression

  • Autores: Antonio J. Blanco Oliver, Ana Isabel Irimia Diéguez, María Dolores Oliver Alfonso
  • Localización: Análisis Financiero, ISSN 0210-2358, Nº 118, 2012, págs. 32-40
  • Idioma: inglés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Tras la implementación de los Acuerdos de Basilea II, numerosos estudios han intentado predecir la insolvencia empresarial de las PYMEs y analizar los efectos que dicho Acuerdo tiene sobre la financiación de este tipo de empresas. No obstante, ninguna de estas investigaciones se ha focalizado en desarrollar un modelo de predicción de la insolvencia empresarial específicamente para las pequeñas empresas a pesar de la relevancia de este tamaño empresarial en el desarrollo económico. En este artículo elaboramos un modelo de insolvencia empresarial específicamente diseñado para este segmento empresarial empleando una base de datos con información financiera de casi 40.000 pequeñas empresas británicas. Encontramos que los modelos de insolvencia empresarial funcionan bien al ser aplicados a las pequeñas empresas, y que al transformar las variables financieras originales mediante la función tangente hiperbólica, la capacidad predictiva del modelo desarrollado aumenta significativamente.


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