Resumen de Aplicación de un algoritmo ACO al problema de taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan

Eduardo Salazar Hornig, Natalia Pavón Weber

• español

  En este trabajo se estudió el problema de secuenciamiento de trabajos en el taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan. Para ello se propuso un algoritmo de optimización mediante colonia de hormigas (ACO), llevando el problema original a una estructura semejante al problema del vendedor viajero TSP (Traveling Salesman Problem) asimétrico, utilizado para su evaluación problemas propuestos en la literatura y se compara con una adaptación de la heurística NEH (Nawaz-Enscore-Ham). Posteriormente se aplica una búsqueda en vecindad a la solución obtenida tanto por ACO como NEH.

• English

  This paper studied the permutation flowshop with sequence dependent setup times and makespan minimization. An ant colony algorithm which turns the original problem into an asymmetric TSP (Traveling Salesman Problem) structure is presented, and applied to problems proposed in the literature and is compared with an adaptation of the NEH heuristic. Subsequently a neighborhood search was applied to the solution obtained by the ACO algorithm and the NEH heuristic.