Javier Sigró Rodríguez, Manola Brunet India, Enric Aguilar Anfrons
El objetivo de este trabajo es ofrecer una metodología para el desarrollo de bases de datos de largo recorrido de temperatura diaria ajustada, reflexionando sobre la dificultad en recabar datos climáticos históricos e información sobre ellos, las causas más habituales de sesgo en las series de temperatura diaria españolas, las metodologías empleadas con éxito en la detección de errores y rupturas de homogeneidad de las series y las herramientas desarrolladas por los autores para su minimización. A partir de los datos ajustados se construyen series regionales de temperatura y se detallan las significativas tendencias al calentamiento detectadas en la temperatura media, máxima y mínima diaria española, intensificadas en las últimas décadas
The goal of this paper is to offer a methodology for the development of long-term daily adjusted temperature datasets. We discuss about the problems related with the compilation of historical climate data, the most common biases impacting the series of daily temperatures in Spain and the successful methods applied to the detection of inhomogeneities and the tools developed for the minimization of their effect over the time series. After this, we construct regional series from the adjusted data and study and detail the significant trends found in mean, maximum and minimum daily temperature series for the last decades in Spain.
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