Objetivo: Calcular laprevalenciadeloserroresproducidosendiferentessistemasde dispensacio´ndemedicamentos,lasetapasenqueseproducenylosfactores contribuyentes.
Me´todos: Estudio observacionalprospectivo.Serevisaronlasetapasdelprocesode dispensacio´nen5sistemasdedispensacio´n:stockobotiquý´ndeplanta,sistemade distribucio´ndemedicamentosendosisunitaria(SDMDU)sinprescripcio´nelectro´nica asistida (PEA),SDMDUconPEA,sistemaautomatizadodedispensacio´n(SAD)sinPEAySAD con PEA.Seidentificaronloserroresdedispensacio´n,lasetapasenqueocurrierondichos errores ysusfactorescontribuyentes.
Resultados: De 54.169oportunidadesdeerror,sedetectaron2.181errores.Tasadeerror:
stock, 10,7%;SDMDUsinPEA,3,7%;SDMDUconPEA,2,2%;SADsinPEA,20,7%;SADcon PEA, 2,9%.Etapama´sfrecuenteenlaqueseproduceelerror:stock,preparacio´ndel pedido; SDMDUsinPEAyconPEA,llenadodelcarro;SADsinPEAyconPEA,llenadodel SAD. Errorma´sfrecuente:stock,SADsinPEAyconPEA,omisio´n;SDMDUconPEA, diferente cantidaddemedicamento;SDMDUsinPEA,sobramedicamento.Factor contribuyente: stock,SADsinPEAyconPEA,roturadestock/desabastecimiento;SDMDU con PEA,personalsinexperienciaysistemadecomunicacio´ndeficienteentre profesionales; SDMDUsinPEA,sistemadecomunicacio´ndeficienteentreprofesionales.
Conclusiones: La aplicacio´ndenuevastecnologý´asenelprocesodedispensacio´nha aumentado suseguridad,concretamentelaimplantacio´ndelaPEAhapermitidodisminuir los erroresenelprocesodedispensacio´n.
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