Multilingual access to online help systems and databases

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Título: Multilingual access to online help systems and databases
Título alternativo: Acceso multilingüe a sistemas de ayuda y bases de datos en línea
Autor/es: Revuelta Martínez, Alejandro | Rodríguez Ruiz, Luis | García-Varea, Ismael
Palabras clave: Acceso a información multilingüe | Procesamiento del lenguaje natural | SQL | Traducción automática estadística | Multilingual information access | Natural language processing | Statistical machine translation
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: abr-2010
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: REVUELTA MARTÍNEZ, Alejandro; RODRÍGUEZ RUIZ, Luis; GARCÍA VAREA, Ismael. “Multilingual access to online help systems and databases”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 44 (abr. 2010). ISSN 1135-5948, pp. 115-122
Resumen: En este artículo presentamos el sistema AMSABEL, un sistema de acceso a información basado en lenguaje natural. AMSABEL proporciona acceso al contenido de una base de datos relacional, a partir de consultas realizadas en lenguaje natural, tanto en castellano como en inglés. De esta manera se permite un acceso directo a la base de datos por parte de usuarios no expertos. El sistema utiliza aprendizaje automático para traducir la consulta original al lenguaje de consulta estructurado siendo, por lo tanto, independiente del contenido de la base de datos siempre que se disponga de datos de entrenamiento. | In this paper we present the AMSABEL system, a natural language based information retrieval system. AMSABEL provides access to data stored in a relational database using unrestricted natural language. Queries can be expressed in either, English or Spanish, thereby providing direct access to the database for non-expert users. The system relies on machine learning techniques to translate the original query from natural language into a structured query language and, therefore, does not depend on the contents of the database, as long as training data is available.
Patrocinador/es: Work supported by the European Social Fund and the Spanish Consejería de Educación y Ciencia de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha under PBI08-0210-7127 research project.
URI: http://hdl.handle.net/10045/13930
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 44 (abril 2010)

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