Mejora de la interfaz de entrada de sistemas de diálogo usando modelos contextuales y reglas gramaticales

Abstract

Este artículo propone una nueva técnica para mejorar el funcionamiento de la interfaz de entrada de sistemas de diálogo, que presenta una contribución novedosa: el uso de modelos contextuales y reglas gramaticales para corregir errores de reconocimiento automático de habla (RAH). Los experimentos realizados con un sistema de diálogo muestran que la técnica permite incrementar las tasas de exactitud de palabras, comprensión de frases y logro de tareas en 8,5%, 16,54% y 44,17% absoluto, respectivamente.

This paper proposes a new technique to enhance the performance of the input interface of spoken dialogue systems, which presents a novel contribution: the use of contextual models and grammatical rules to correct errors of automatic speech recognition (ASR). The experiments we carried out employing a spoken dialogue system shows that the technique allows enhancing word accuracy, sentence understanding and task completion by 8,5%, 16,54% and 44,17% absolute, respectively.