Recomendaciones metodológicas para el diseño de encuestas de condiciones de trabajo y salud

• Autores: Javier Campos Serna, Antonia Almodóvar Molina, Francisco Javier Pinilla García, Fernando G. Benavides
• Localización: Archivos de prevención de riesgos laborales, ISSN-e 1578-2549, ISSN 1138-9672, Vol. 12, Nº. 4, 2009, págs. 195-198
• Idioma: español
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• Resumen
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    La realización de encuestas de condiciones de trabajo y salud se ha extendido durante las últimas décadas. El objetivo de! taller que se describe en el presente trabajo fue establecer recomendaciones que ayudaran a incrementar su calidad y eficiencia. A partir de una revisión de las encuestas realizadas en España, un grupo de expertos acordó criterios mínimos de calidad. Así, es recomendable que el universo muestral de trabajadores se corresponda con toda la población ocupada en el ámbito de interés, teniendo todos los individuos de la muestra una probabilidad conocida de ser elegidos. Se recomienda también que el universo muestral de las empresas se base en aquellas que dispongan de una cuenta de cotización en la seguridad social, estratificando según categorías de actividad económica y tamaño de plantilla. El cumplimiento de estas recomendaciones puede facilitar la comparación entre las diferentes encuestas, tanto geográfica como temporalmente.

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    Recently, national surveys of working conditions and health have gained popularity. The aim of the workshop described in this article was to offer recommendations to improve the quality and efficiency of these surveys. Based on a review of surveys conducted in Spain, a group of experts arrived at common criteria. Important recommendations induded that the universe of worker sample include all employees in the relevant context, with each worker having a known probability of being se!ected for inclusion in the sample. On the other hand, the sampling frame of enterprises should be based on social security numbers, and companies should be stratified by size and economic activity. Accomplishing these recommendations could help make comparisons between surveys easier, both geographically as well as temporally.