Generación semiautomática de recursos

Abstract

Los resultados de muchos algoritmos que se aplican en tareas de procesamiento del lenguaje natural dependen de la disponibilidad de grandes recursos lingüísticos, de los que extraen el conocimiento necesario para desempeñar su trabajo. La existencia de estos recursos determina por tanto la calidad de los resultados, el rendimiento general del sistema y en ocasiones, ambas cosas. Vamos a mostrar diversos aspectos que hacen referencia al esfuerzo necesario para la creación de estos recursos, y que por lo tanto justifican los intentos de desarrollar métodos que alivien esta tarea, así como diversas propuestas que se han mostrado para solventar esta cuestión. Estas propuestas pueden considerarse alternativas al problema que queremos solucionar y lo afrontan de muy diferentes maneras, algunas de las cuales quizás podamos adaptar a nuestras propias implementaciones en un futuro próximo.

The results of many algorithms that are applied to natural language processing tasks depend on the availability of large linguistic resources from which they obtain the required knowledge to do their work. The existence of these resources determines the quality of the results, the general performance of the system and frequently both things. We are going to show some aspects that refer to the effort needed in the creation of these resources, and thus justify the attempts to develop methods that lighten this task, and also some proposals that have been made to solve this problem. These proposals can be considered alternatives to the problem we want to solve and they face it in very different manners, some of which could be adapted in our own implementations in a near future.