Resumen de Estimación de la heredabilidad del CI: analizando datos genéticamente informativos con modelos de ecuaciones estructurales...
David Gallardo Pujol, Carlos García Forero, Uwe Kramp, Albert Maydeu Olivares, Antonio Andrés Pueyo
Estimación de la heredabilidad del CI: analizando datos genéticamente informativos con Modelos de Ecuaciones Estructurales. Cuando se analizan datos genéticos, los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) proporcionan una metodología sencilla y directa para descomponer la varianza fenotípica utilizando una aproximación basada en diferentes modelos. Además, se pueden implementar, probar y comparar diversos modelos fácilmente utilizando SEM, permitiendo al investigador obtener información muy valiosa acerca de las fuentes de variabilidad. En este trabajo, se describe brevemente esta metodología y se reanalizan unos datos de CI españoles utilizando el modelo biométrico ACE. En resumen, aportamos estimaciones de la heredabilidad que son consistentes con las de estudios anteriores y que dan soporte a una contribución genética sustancial al CI fenotípico, alrededor del 40% de la varianza puede ser atribuida a la genética. Respecto a la contribución ambiental, el ambiente compartido da cuenta de un 50% de la varianza, y el ambiente no compartido explica el remanente 10%. Los resultados se discuten en el texto.
