Resumen de Multi-model seasonal forecasting for the North Atlantic and Europe
Francisco J. Doblas Reyes, Renate Hagedorn, Tim N. Palmer, Magdalena Alonso Balmaseda
En este trabajo se evalúa la calidad de las predicciones estacionales por conjuntos multimudelo creadas en el proyecto DEMETER. La evaluación se realiza para la región del Atiantíco Norte y Europa. Loa resultados muestran que los modelos individuales tienen una calidad predictiva baja aunque positiva durante casi todas las estaciones del año. La calidad decrece con el tiempo de predicción, observándose al mismo tiempo un aumento en el grado de acuerdo en la calidad entre los modelos. Ello puede deberse al hecho de que la variabilidad decadal juegue un papel más importante que las condiciones iniciales cuando el tiempo de predicción aumenta. El mullimudelo simple cunsímído a partir de los conjuntos de los modelos individuales sin ponderación demuestra tener, en promedio, una calidad superior a la de cualquier modelo individual así como a la de predicciones basadas en la persistencia de las anomalías iniciales. Esto es más evidente en el caso de predicciones probabilistas. Apesar de la calidad relativamente baja de las predicciones, una evaluación de la predecibilidadusando la aproxímaci~n de mudeluperfecto indica que la calidad potencial es superior a la calidad observada. Sin embargo, las estimaciones de la calidad potencial dependen del modelo que se use. Se sugiere en el texto que el sistema multimudelo puede proporcionar una estimación más realista de la predecíbilídad. También se discute la repercusión de estos resultados para la predicción operativa y los usuartus.
