Propuesta de una aplicación web para la consulta y visualización de datos semánticos RDF

• Ana López Morales ^[1] ; Juan-Antonio Pastor-Sánchez ^[1] ; José A. Ruipérez-Valiente
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Scire: Representación y organización del conocimiento, ISSN 1135-3716, Vol. 31, Nº 1-2, 2025, págs. 21-36
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Proposal for a web application for querying and visualizing RDF semantic data
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• Resumen
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    Se presenta el desarrollo e implementación de una aplicación web para la consulta y visualización de datos semánticos RDF, junto con su evaluación. El alcance cubre todo el ciclo: definición de requisitos (funcionales y no funcionales), análisis y diseño (casos de uso, arquitectura multicapa y comparativa tecnológica), implementación del prototipo y evaluación con usuarios. Los resultados muestran una solución que integra un dashboard con métricas y visualizaciones interactivas, un sistema de búsqueda de instancias mediante filtrado, un espacio de consulta SPARQL y exportaciones en CSV/TSV/JSON y Turtle. En la evaluación (n=16) se alcanzó el 100 % de efectividad en tareas y una usabilidad percibida excelente (SUS=81,41). Se concluye que el modelo reduce la carga cognitiva, mantiene la trazabilidad entre criterios y resultados y equilibra accesibilidad para perfiles no expertos con profundidad para usuarios avanzados. En coherencia con los hallazgos, se recomiendan mejoras y se identifican futuras acciones como la incorporación de ayudas contextuales y documentación, visualización de vocabularios/ontologías, gestión de datasets desde la interfaz, o desarrollo de nuevas visualizaciones.

  • English

    This paper presents the development and implementa-tion of a web application for querying and visualizing RDF semantic data, together with its evaluation. The scope covers the full cycle: requirements definition (functional and non-functional), analysis and design (use cases, multilayer architecture, and technology comparison), prototype implementation, and user evaluation. The results show a solution that integrates a dashboard with metrics and interactive visualizations, an instance search system via filtering, a SPARQL query area, and exports to CSV/TSV/JSON and Turtle. In the evaluation (n = 16), task effectiveness reached 100% and perceived usability was excellent (SUS = 81.41). We conclude that the model reduces cognitive load, maintains traceability between criteria and results, and balances accessibility for non-expert users with depth for advanced users. In line with the findings, we recommend enhancements and identify future actions such as adding contextual help and documentation, visualizing vocabularies/ontologies, enabling dataset management from the interface, and developing new visualizations.