Sistemas de reconocimiento de emociones basados en datos biométricos en el lugar de trabajo: Análisis jurídico bajo el reglamento de inteligencia artificial y el reglamento general de protección de datos

• Irene Caballero Domínguez ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Grandes transformaciones sociales y relaciones laborales / coord. por Juan Carlos Álvarez Cortés, 2025, ISBN 9788409775033, págs. 479-494
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Emotion Recognition Systems Based on Biometric Data in the Workplace: Legal Analysis under the Artificial Intelligence Act and the General Data Protection Regulation
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• Resumen
  • español

    El presente estudio examina la implementación de sistemas de inteligencia artificial destinados al reconocimiento de emociones mediante el tratamiento de datos biométricos en el entorno laboral, a la luz del Reglamento General de Protección de Datos y del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Se analiza su evolución tecnológica, los riesgos jurídicos y éticos asociados, así como el régimen jurídico aplicable a la prohibición general y a las excepciones del tratamiento de datos biométricos. Asimismo, se aborda la calificación de estos sistemas en el Reglamento de Inteligencia Artificial como de “riesgo inaceptable” o “alto riesgo” y las exigencias técnicas, organizativas y de transparencia que de ello se derivan. El trabajo concluye que su utilización debe someterse estrictamente a los principios de legalidad, necesidad y proporcionalidad, garantizando en todo momento la protección de los derechos fundamentales de las personas trabajadoras.

  • English

    This study examines the implementation of artificial intelligence systems for emotion recognition through the processing of biometric data in the workplace, in light of the General Data Protection Regulation and the European Artificial Intelligence Act. It analyses their technological evolution, the associated legal and ethical risks —with particular emphasis on the impact on emotional privacy and the potential generation of bias in decision-making— as well as the legal framework applicable to the general prohibition and exceptions to the processing of biometric data. The paper further addresses the classification of such systems under the AI Regulation as posing either “unacceptable risk” or “high risk,” together with the resulting technical, organizational, and transparency requirements. It concludes that their use must be strictly subject to the principles of lawfulness, necessity, and proportionality, while ensuring at all times the protection of the fundamental rights of workers.