Detección y reconocimiento automático de jeroglíficos egipcios mediante visión por computador y validación cruzada

• Herrera, Pedro Javier ^[1] ; Duque-Domingo, Jaime ; Fuentes-Ferrer, Raúl ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Simposios del Comité Español de Automática, ISSN-e 3081-5002, Vol. 1, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Simposio CEA de Robótica, Bioingeniería, Visión Artificial y Automática Marina 2025)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los jeroglíficos egipcios forman parte de un lenguaje complejo, compuesto por cientos de símbolos que pueden transcribirse a fonemas latinos. Aunque existen estudios centrados en el reconocimiento de jeroglíficos mediante técnicas de visión por computador, este trabajo destaca por utilizar el mayor conjunto de datos de jeroglíficos, y que abarca los principales símbolos utilizados en estelas egipcias. Tras un análisis de los principales métodos de detección, segmentación y clasificación, se propone un enfoque combinado que, mediante el uso de técnicas clásicas de visión artificial para la segmentación basadas en regiones, y de votación mediante validación cruzada apoyada en una red ConvNeXt para la clasificación, ha sido evaluado en varias estelas de piedra talladas o pintadas con resultados prometedores. Este trabajo abre la puesta al desarrollo de técnicas automatizadas para la lectura de textos jeroglíficos egipcios.