Resumen de Estrategias de control híbrido y optimización para biorefinerías de microalgas basadas en técnicas de aprendizaje automático
Las microalgas pueden ser una solución para tratar aguasresiduales y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, perose necesitan técnicas para mejorar su eficiencia y productividad a escalaindustrial. Se han desarrollado modelos no lineales para describir ladinámica de los sistemas de producción de microalgas y tratamiento deaguas residuales, pero son complejos y requieren calibración periódicadebido a la incertidumbre en los parámetros biológicos. Este proyecto detesis utilizar´a técnicas de aprendizaje profundo para optimizar el diseño yoperación de fotobiorreactores raceway industriales con microalgas parala producción de biomasa y tratamiento de aguas residuales.
