Resumen de Aplicaciones de la cartografía de riesgo a la predicción y control del contagio por COVID -19: casos de uso en la administración local y sanitaria

Ana Luisa de la Fuente Roselló, Juan Francisco Sortino Barrionuevo, María Jesús Perles Roselló

• español

  Paralelamente a la difusión de la pandemia en distintos países y de la generación de datos epidemiológicos sobre la misma, han ido proliferando cartografías de distinta índole relacionadas con la temática de riesgo comparado de contagio en distintos territorios.En un contexto confuso y acelerado, y condicionado por el carácter confidencial de la información médica de los afectados, el uso estadístico y cartográfico proporcionado a los datos no siempre ha sido riguroso, por lo que los resultados y conclusiones ofrecidos por muchas cartografías editadas son generalistas, tienen muchos sesgos y son difícilmente comparables.En el trabajo se propone una aportación metodológica para abordar de forma rigurosa y homologable la cartografía de riesgo de COVID-19 a escala de detalle. Se parte de datos geolocalizados de máxima precisión sobre la ubicación de afectados (domicilio postal), y se propone, a partir de estos datos geolocalizados, analizar el patrón espacial del contagio en la zona de estudio. Para ello se genera una unidad espacial de análisis específica (foco de contagio), que sustituye a las unidades espaciales artificiales de referencia (sección, distrito, municipio) utilizadas en la mayor parte de las cartografías de COVID. Al utilizar esta unidad de análisis, se evitan los sesgos introducidos por la generalización estadística en unidades espaciales heterogéneas. A partir del foco de contagio, se generan mapas con distintos indicadores de peligrosidad, así como un indicador final de riesgo.

• English

  Parallel to the spread of the pandemic in different countries and the generation of epidemiologicaldata on it, cartographies of different kinds related to the issue of comparativerisk of contagion in different territories have been proliferating. In a confusing and acceleratedcontext, and conditioned by the confidential nature of the medical informationof those affected, the statistical and cartographic use provided to the data has not alwaysbeen rigorous, so the results and conclusions offered by many edited cartographies aregeneralist, they have many biases and are hardly comparable. The paper proposes a methodologicalcontribution to rigorously and homologously address the risk mapping ofCOVID-19 at a detailed scale. It is based on geolocated data of maximum precision on thelocation of those affected (postal address), and it is proposed, based on these geolocateddata, to analyze the spatial pattern of contagion in the study area. For this, a specific spatialunit of analysis (contagion focus) is generated, which replaces the artificial spatialunits of reference (section, district, municipality) used in most of the COVID cartographies.By using this unit of analysis, the biases introduced by statistical generalization inheterogeneous spatial units are avoided. From the source of contagion, maps are generatedwith different indicators of danger, as well as a final indicator of risk.