Resumen de Detección y conteo de espinas en vitroplantas de piña en casas de cultivo por análisis de imágenes
Evelio L. Báez Pérez, Dayton Hernández Tamayo, Lelurlys Nápoles Borrego
Las espinas en las hojas de la piña constituyen una de las características más importantes como base para el mejoramiento genético. El fenotipado de plantas no destructivo basado en imágenes ha emergido como un área activa en los últimos años. Esto, es debido en parte a una brecha en capacidad entre lo genómico y lo fenómico; así como la complejidad del mapeo genómico a fenómico. La producción de vitroplantas de piña variedad MD-2 es uno de los objetivos más importantes del Centro de Bioplantas. Evaluar manualmente la espinosidad de las vitroplantas en casas de cultivo es una labor extremadamente compleja, que consume mucho tiempo y que está sujeta a errores humanos. Se desarrolló un sistema basado en técnicas de análisis de imágenes que permite la detección de espinas en vitroplantas de piña en casas de cultivos. El sistema se basa fundamentalmente en la utilización de las técnicas de morfología matemática utilizando el toolbook de procesamiento digital de imágenes de MatLab. Al procesar las imágenes por el sistema desarrollado, el mismo no detectó 341 espinas y detectó 653 espinas que no lo eran, para un total de 994 detecciones erróneas y 20867 espinas bien detectadas de un total de 21861. Por lo que el por ciento de efectividad del sistema es de un 95,43. Este porciento es considerado apropiado para un sistema de análisis de imágenes en plantas, por lo que el mismo constituye una herramienta muy útil para el fenotipado en el cultivo de la piña.
