Resumen de Inteligencia Artificial en Sistemas Robotizados para el Mantenimiento de Paneles Fotovoltaicos

Rubén Carrillo

• español

  La investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de Inteligencia Artificial con Sistemas Robotizados para el Mantenimiento de Paneles Fotovoltaicos. Metodológicamente la misma se enmarca en el paradigma positivista, constituye un estudio de tipo descriptivo explicativo, con un diseño no experimental, transeccional. La población estuvo conformada por 10 expertos en el área de inteligencia artificial y robótica. Como técnica de recolección de datos se utilizó un instrumento cuestionario constituido por cuarenta y tres (43) ítems, con alternativas de frecuencia a los profesionales con roles gerenciales. A su vez, se utilizó un escalamiento de elección forzada de tipo "Periodicidad o frecuencia", para determinar la validez se utilizó el juicio de 10 expertos, su confiabilidad se determinó a través del Alfa de Cronbach con un nivel alto de 0,9809. Los datos se analizaron utilizando estadísticas descriptivas basada en frecuencias absolutas y relativas. Los factores que se identificaron fueron los tipos de inteligencia artificial, maquinas reactivas y la aplicación de los sistemas inteligentes, cuyo análisis, presentaron un muy alto nivel de frecuencia en las actividades realizadas, lo que establece la importancia que tiene la utilización de la inteligencia artificial para el mantenimiento de paneles fotovoltaicos en las empresas, estos representan la fuente para el desarrollo de los conocimientos tecnológicos para incrementar su competitividad, con vistas a alcanzar los objetivos planteados. Los procesos de mantenimiento de paneles fotovoltaicos en sistemas robotizados, los tipos determinados fueron: Procesos de mantenimiento de paneles fotovoltaicos, los resultados evidenciaron un alto nivel de aceptación por los informantes claves, lo que demuestra, que los tipos de Tecnologías, se han convertido en el motor más poderoso para alcanzar la productividad, especialmente en el sector energético.

• English

  The present investigation had as general objective, to develop an Artificial Intelligence model with Robotic Systems for the Maintenance ofPhotovoltaic Panels.The factors that were identified were the types of artificial intelligence, reactive machines and the application of intelligent systems, whose analysis, presented a very high level of frequency in the activities carried out, which establishes the importance of using artificial intelligence for the maintenance of photovoltaic panels in companies, these represent the source for the development of technological knowledge to increase their competitiveness, in order to achieve the objectives set. The maintenance processes of photovoltaic panels in robotic systems, the types determined were: Maintenance processes of photovoltaic panels, the results showed a high level of acceptance by key informants, which shows that the types of Technologieshave become the most powerful engine to achieve productivity, especially in the energy sector.The population consisted of 10 experts in the area of artificial intelligence and robotics. As a data collection technique, a questionnaire instrument consisting of forty-three (43) items was used, with frequency alternatives for professionals with managerial roles. In turn, a forced choice scaling of the "Periodicity or frequency" type was used; to determine validity, the judgment of 10 experts was used; its reliability was determined through Cronbach's Alpha with a high level of 0.9809. The data were analyzed using descriptive statistics based on absolute and relative frequencies