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Rural communities are more physically active in Indonesia: the results on Indonesian national survey data

    1. [1] Gadjah Mada University

      Gadjah Mada University

      Indonesia

    2. [2] State University of Padang

      State University of Padang

      Indonesia

  • Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 69, 2025, págs. 646-653
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Las comunidades rurales son más activas físicamente en Indonesia: resultados de una encuesta nacional indonesia
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: La actividad física es un componente importante para mantener la salud física y mental, incluida la reducción del riesgo de enfermedades crónicas y la mejora de la función cognitiva. Sin embargo, casi una cuarta parte de la población adulta mundial es físicamente inactiva y factores como la ubicación geográfica (urbana o rural) y las condiciones socioeconómicas influyen en los niveles de participación. Objetivo: Identificar las diferencias en los niveles de actividad física entre las comunidades urbanas y rurales de Indonesia e identificar la influencia de la ubicación residencial, la riqueza y la edad en la actividad física. Metodología: Este estudio utilizó datos de la quinta ola de la Encuesta de Vida Familiar de Indonesia (IFLS), con una muestra de 20.611 encuestados (57,4% urbanos, 42,6% rurales). Los niveles de actividad física se midieron según el equivalente metabólico de la tarea (MET) y se analizaron utilizando ANCOVA (con la residencia como factor fijo y la riqueza y la edad como covariables) y ANCOVA bayesiano para comparar modelos predictivos. Resultados: Diferencia significativa en la actividad física entre áreas urbanas y rurales (F = 100.893, *p* < 0.001), siendo las comunidades rurales más activas. El nivel de riqueza tuvo un efecto significativo (F = 44,894, *p* < 0,001), mientras que la edad no lo tuvo (*p* = 0,428). El mejor modelo en el análisis bayesiano incluyó tanto la residencia como la riqueza (probabilidad posterior: 96,7%), lo que confirma la importancia del contexto geográfico y económico. Conclusiones: Las comunidades rurales de Indonesia son más activas físicamente que las urbanas. Las políticas de salud pública deben priorizar las intervenciones basadas en la ubicación. Se requieren más estudios para explorar otros factores, como el acceso a la infraestructura y la percepción comunitaria de la actividad física.

    • English

      Introduction:Physical activity is an important component of maintaining physical and mental health, including reducing the risk of chronic diseases and improving cognitive function. How-ever, nearly a quarter of the global adult population is physically inactive, with factors such as geographic location (urban vs. rural) and socioeconomic conditions influencing participation levels. Objective: To identify differences in physical activity levels between urban and rural communi-ties in Indonesia and to identify the influence of residential location, wealth, and age on physical activity.Methodology: This study used data from the 5th wave of the Indonesian Family Life Survey (IFLS), with a sample of 20,611 respondents (57.4% urban, 42.6% rural). Physical activity lev-els were measured based on the Metabolic Equivalent of Task (MET) and analyzed using AN-COVA (with residence as a fixed factor, and wealth and age as covariates) and Bayesian ANCOVA to compare predictive models.Results: Significant difference in physical activity between urban and rural areas (F = 100.893, *p* < 0.001), with rural communities being more active.Wealth level had a significant effect (F = 44.894, *p* < 0.001), while age did not (*p* = 0.428).The best model in the Bayesian analysis included both residence and wealth (posterior probability: 96.7%), confirming the importance of geographic and economic context.Conclusions: Rural communities in Indonesia are more physically active, compared to urban communities. Public health policies need to prioritize location-based interventions.Further studies are needed to explore other factors such as access to infrastructure and community perceptions of physical activity.


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