Resumen de Interacción persona-web empleando recursos lingüísticos
Paloma Martínez Fernández, Ana M. García Serrano
Una de las hipótesis para la mejora de la interacción persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural;
en un primer nivel básico se emplea conocimiento lingüístico simple en aquellos procesos no muy complejos involucrados en la interacción. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integración de la tecnología disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance un mayor grado de acierto en la recuperación de información realizada por un buscador tradicional así como en el tratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para la extensión de las consultas de los usuarios con información lingüística empleando dos recursos léxicos para el castellano: ARIES para el tratamiento de la morfología y EuroWordnet para el tratamiento de la semántica.
Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extracción selectiva de información de textos cortos, que amplía la búsqueda habitual (consulta y presentación de resultados) con nuevas capacidades morfológicas y semánticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de las páginas, del tratamiento lingüístico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automáticamente y de la experiencia de uso.
El sistema está diseñado para el sitio Web de la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM), lo que representa una restricción en la cantidad de información disponible, pero se mantiene la problemática general de la búsqueda de información ya que la información contenida en estas páginas abarca prácticamente todas las categorías informativas que la Administración puede ofrecer al ciudadano.
