La Unión Europea está desarrollando un modelo territorial sostenible e inteligente basado en el concepto de «Smart Rural» para enfrentar los desafíos socioeconómicos en las zonas rurales. Políticas como el Pacto Verde Europeo y la Política Agraria Común han generado descontento entre las poblaciones rurales, que enfrentan crecientes dificultades en sectores como la agricultura, la ganadería y la energía. Con la mirada puesta en 2040, la UE ha formulado estrategias en el marco del Pacto Rural y el Plan de Acción, buscando ofrecer soluciones innovadoras y sostenibles que aborden las preocupaciones locales. Para evaluar estas estrategias, la investigación analiza casos de estudio en siete regiones españolas: Andalucía, Galicia, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Extremadura, Cataluña y la Comunidad Valenciana. Este enfoque permite comparar diferentes iniciativas en sectores económicos clave, como la agricultura, la ganadería, la energía y el turismo, centrándose en la integración de tecnologías avanzadas. La hipótesis plantea que la adopción de tecnologías “Smart” es esencial para afrontar los retos actuales en estos sectores, en el contexto de las políticas europeas de “Smart Rural Development”. El análisis se apoya en diversas fuentes de información relacionadas con los sectores primario, energético y turístico, mostrando cómo la tecnología se integra en las estrategias estudiadas. Se incluyen diagramas y cartografía que facilitan una comparación visual y comprensible de los datos. Los objetivos del estudio son analizar las estrategias y categorizar sus tipologías por regiones. Los resultados sugieren que invertir en «Smart Villages» puede una solución efectiva para enfrentar los retos demográficos y económicos en las zonas rurales, promoviendo un desarrollo territorial más equitativo y sostenible de la mano de la nuevas tecnologías. Este compromiso con el desarrollo rural inteligente y sostenible, se aúna en el neologismo “sostenligente” y se postula como un nuevo paradigma para solucionar los problemas socioeconómicos de los espacios rurales actuales en España.
The European Union is developing a sustainable and intelligent territorial model based on the concept of “Smart Rural” to face socioeconomic challenges in rural areas. Policies such as the European Green Deal and the Common Agricultural Policy have generated discontent among rural populations, who face increasing difficulties in sectors such as agriculture, livestock and energy. With an eye to 2040, the EU has formulated strategies within the framework of the Rural Pact and the Action Plan, seeking to offer innovative and sustainable solutions that address local concerns. To evaluate these strategies, the research analyzes case studies in seven Spanish regions: Andalusia, Galicia, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Extremadura, Catalonia and the Valencian Community. This approach makes it possible to compare different initiatives in key economic sectors, such as agriculture, livestock, energy and tourism, focusing on the integration of advanced technologies. The hypothesis states that the adoption of “Smart” technologies is essential to face the current challenges in these sectors, in the context of European “Smart Rural Development” policies. The analysis is based on various sources of information related to the primary, energy and tourism sectors, showing how technology is integrated into the strategies studied. Diagrams and cartography are included that facilitate a visual and understandable comparison of the data. The objectives of the study are to analyze the strategies and categorize their typologies by region. The results suggest that investing in “Smart Villages” can be an effective solution to face demographic and economic challenges in rural areas, promoting more equitable and sustainable territorial development hand in hand with new technologies. This commitment to smart and sustainable rural development is combined in the neologism “sustainsmart” and is postulated as a new paradigm to solve the socioeconomic problems of current rural spaces in Spain.
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