The Immediate Future of AI Art: Innovation and Obsolescence

• Cristina de Propios Martínez ^[1]
  1. [1] Universidad Europea de Madrid

     Universidad Europea de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Conference Proceedings CIVAE 2025: 7th Interdisciplinary and Virtual Conference on Arts in Education, 2025, ISBN 978-84-126060-6-5, págs. 434-436
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • El futuro inmediato del AI Art: innovación y obsolescencia
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  • Texto Completo Libro
• Resumen
  • español

    El campo de la inteligencia artificial generativa evoluciona a un ritmo vertiginoso, lo que provoca una rápida obsolescencia de las técnicas y una constante adaptación por parte de artistas e investigadores. Desde los primeros experimentos con DeepDream y GANs hasta los más recientes modelos de difusión como Stable Diffusion y DALL·E, la accesibilidad a herramientas de IA ha permitido que más creadores se involucren en el arte generado con inteligencia artificial. No obstante, esta innovación acelerada también plantea desafíos para mantenerse actualizado y dominar cada nueva metodología. A pesar de esta obsolescencia acelerada, el AI Art sigue consolidándose como un movimiento artístico reconocido, lejos de ser una tendencia efímera. La persistencia de obras basadas en GANs y la aparición de nuevas propuestas artísticas impulsadas por IA demuestran que el arte generado con inteligencia artificial está lejos de estancarse. La reciente controversia en torno a la subasta “Augmented Intelligence” en Christie’s, donde miles de artistas exigieron su cancelación debido a preocupaciones éticas, subraya el continuo debate sobre el papel de la IA en las industrias creativas. No obstante, la validación del AI Art en el mercado y las instituciones es cada vez mayor, como lo demuestra la próxima inauguración de DATALAND, el primer museo del mundo dedicado al arte con IA, bajo la dirección artística de Refik Anadol. Este estudio explora los desafíos que plantea la obsolescencia tecnológica en el AI Art y analiza su continuo crecimiento e institucionalización. La discusión examinará cómo el AI Art sigue siendo un campo dinámico y en evolución, integrando tanto técnicas del pasado como innovaciones futuras, asegurando su lugar dentro del arte digital contemporáneo.

  • English

    The field of generative artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace, leading to rapid obsolescence of techniques and constant adaptation by artists and researchers. From early experiments with DeepDream and GANs to the latest diffusion models like Stable Diffusion and DALL·E, the accessibility of AI tools has expanded, enabling more creators to engage with AI-generated art. However, this rapid innovation also poses challenges in staying updated and mastering each new methodology. Despite this accelerated obsolescence, AI Art continues to establish itself as a recognized artistic movement rather than a transient trend. The persistence of GAN-based works and the emergence of new AI-driven artistic proposals demonstrate that AI-generated art is far from stagnation. The recent controversy surrounding the “Augmented Intelligence” auction at Christie’s, where thousands of artists demanded its cancellation due to ethical concerns, highlights the ongoing debate on the role of AI in creative industries. Nevertheless, the market and institutional validation of AI Art are increasing, as evidenced by the upcoming launch of DATALAND, the world’s first AI art museum, under the artistic direction of Refik Anadol. This study explores the challenges posed by technological obsolescence in AI Art while analyzing its continued growth and institutionalization. The discussion will examine how AI Art remains a dynamic and evolving field, integrating both past and future techniques, and securing its place within contemporary digital arts.