Resumen de Architecture: explainable artificial intelligence and research into the creative process
- español
Introducción: La Metodología de Reconstrucción y Evaluación del Proceso de Diseño Arquitectónico (MRE-PDA) extrapola la utilizada en la tesis doctoral sobre el Grupo Parroquia Jesús Maestro de Valencia al estudio de otros proyectos arquitectónicos, se ha implantado sistemáticamente a través de un ente digital híbrido de acceso abierto como red de investigación y repositorio institucional (RIV-RIT), y se estudia la intervención de tecnologías de Inteligencia Artificial Explicable (IAE) en este entorno virtual para optimizar la investigación (MRIAE). Metodología: Fundamentalmente, la MRIAE fortalece al investigador, cuya introducción de información y argumentaciones en el RIV-RIT entrena a un conjunto de IAE en calidad de agentes, que después realizan las tareas de investigación, revisadas por el investigador antes de su validación en el entorno virtual por los centros documentales, las universidades, y la entidad titular. Resultados: La ordenación del proceso de diseño arquitectónico en un entorno virtual evolucionadoy semiautomatizado(MRIAE). Discusión: La MRIAE implica promover el uso de las IA garantizado trazabilidad de la información del estudio del proceso creativo.Conclusiones: Las aplicaciones avanzadas de las IAE en el RIV-RIT no alteran el control humano sobre el proceso de investigación y permiten optimizar el tiempo y el esfuerzo del agente investigador.
- English
Introduction: The Reconstruction and Assessment Methodology of the Architectural Design Process (RAM-ADP) extrapolates that used within the doctoral thesis on the Jesús Maestro Parish Group of Valencia to the study of other architectural projects, it has been systematically implemented by means of a hybrid open access digital entity as a research network and institutional repository (RN-IR), and the intervention of Explainable Artificial Intelligence (XAI) technologies whitin this virtual environment to optimise research (XAIRM) is studied. Methodology: Fundamentally, XAIRM strengthens the researcher, whose information and arguments introduction within the RN-IR trains a set of XIAs as agents, who then develop the research tasks, reviewed by the researcher before their validation within this virtual environment by documentary centres, universities, and the owning body. Results: The architectural design process organisation within an evolved and semi-automated virtual environment (XAIRM). Discussions: XAIRM involves promoting the use of AI guaranteeing information traceability from research on the creative process. Conclusions: XAI advanced applications within the RN-IR do not alter human control over the research process and allow the researcher time and effort to be optimised.
