La biología de sistemas y su aplicación en el estudio de enfermedades complejas

• Eva Vargas Liébanas ; J.A. Martínez Castro ^[1] ; Leticia Díaz Beltrán ; Francisco J. Esteban Ruiz
  1. [1] Universidad de Jaén

     Universidad de Jaén

     Jaén, España

     
• Localización: Seminario médico, ISSN 0488-2571, Vol. 64, Nº. 1, 2024, págs. 61-71
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En la era contemporánea de la investigación biomédica, el imparable avance de las tecnologías ómicas y la biología de sistemas ha desencadenado una transformación fundamental en nuestra comprensión de las enfermedades complejas. Las tecnologías ómicas, que abarcan disciplinas como la genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómica, metabolómica y microbiómica, han proporcionado un acceso sin precedentes a la intrincada red molecular que subyace a fenómenos fisiológicos y patológicos. En este contexto, el presente trabajo se propone explorar y describir el impacto que estas herramientas han supuesto en el avance sobre el conocimiento de enfermedades complejas. Desde la capacidad de analizar y detectar múltiples biomarcadores simultáneamente hasta la integración holística de datos mediante la biología de sistemas, estas tecnologías emergentes han allanado el camino para revelar los entresijos de enfermedades hasta ahora consideradas enigmáticas, ofreciendo perspectivas prometedoras para el desarrollo de enfoques diagnósticos y terapéuticos más precisos y eficaces.

  • English

    In the contemporary era of biomedical research, the unstoppable advancement of omics technologies and systems biology has triggered a transformation in our understanding of complex diseases. Omics technologies, spanning disciplines such as genomics, transcriptomics, epigenomics, proteomics, metabolomics, and microbiomics, have provided unprecedented access to the intricate molecular network underlying physiological and pathological phenomena. In this context, this work aims to explore and describe the impact that these tools have had on advancing our knowledge of complex diseases. From the ability to analyze and detect multiple biomarkers simultaneously to the holistic integration of data through systems biology approaches, these emerging technologies have paved the way to unveil the intricacies of diseases once considered enigmatic, offering promising perspectives for the development of more precise and effective diagnostic and therapeutic approaches.