Análisis de imagen para determinación de edad y sexo en pubis, en una muestra de topografía axial computarizada de sujetos adultos vivos
- Autores: Manuel López Alcaraz
- Directores de la Tesis: Miguel Cecilio Botella López (dir. tes.), Pedro Manuel Garamendi González (codir. tes.), Inmaculada Alemán Aguilera (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Claudio Hernández Cueto (presid.), Nicolás Olea Serrano (secret.), Francisco Etxeberria Gabilondo (voc.), José Antonio Sánchez Sánchez (voc.), Sergio Damas Arroyo (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La creciente aplicación de técnicas de imagen en el ámbito de las Ciencias Forenses ha desembocado en lo que ha dado en llamarse Virtopsia o autopsia virtual. Sin embargo, sus aplicaciones quedan estrictamente limitadas al análisis visual de la imagen, por mu sofisticado que éste sea.
El estudio se ha realizado sobre una muestra de 162 TAC de sexo y edad conocidos, de los cuales 100 correspondían al sexo masculino y 62 al femenino, de entre 17 y 90 años.
Se utiliza como visor DICOM el programa de libre descarga K-Pacs y para el tratamiento de imagen, el ImageJ, también de libre descarga.
La presente tesis pretende, por medio de una sencilla técnica de análisis de imagen, basada en el cálculo de los estadísticos derivados del histograma del nivel de grises de las imágenes obtenidas del TAC, correlacionar la densidad ósea de la superficie articular sinfisaria y del cuerpo del pubis, con la determinación de la edad y el sexo, parámetros ambos de inestimable valor en Antropología Física y Forense, con el fin de establecer un eventual perfil identificativo.
Adicionalmente, es el primer estudio realizado para la estimación de tales parámetros en una muestra de TAC de sujetos adultos vivos.
Los modelos calculados de Regresión Logística han demostrado una fiabilidad diagnóstica máxima para el sexo del 95,8% y los modelos de Regresión Lineal calculados, son capaces de estimar la edad con un coeficientes de determinación máximo de 0,726, para un intervalo de confianza del 95%.
