Una estimación de las actividades innovadoras y la productividad, en las empresas manufactureras españolas

• Autores: Fidel Pena Marina
• Directores de la Tesis: José Luis Calvo González (dir. tes.)
• Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Número de páginas: 394
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Ahijado Quintillán (presid.), María José Lorenzo Segovia (secret.), José María Labeaga Azcona (voc.), Elena Huergo Orejas (voc.), Ignacio Mauleón Torres (voc.)
• Materias:
  • Ciencias económicas
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• Resumen

  • El objetivo de esta tesis doctoral consiste en analizar los determinantes de las actividades de innovación de las empresas del sector manufacturero español del período de referencia 1990-2001. Para ello se han utilizado datos de panel, procedentes de la Encuesta sobre Estrategias Empresariales de la Fundación Empresa Pública. Con ese fin se crea un modelo que explica la decisión de innovador, distinguiendo entre innovación de procesos e innovación de productos. Se define y utiliza el Stock de Conocimiento de Innovaciones, que es el conocimiento adquirido por la empresa con las innovaciones realizadas, como principal variable del esfuerzo innovador. En esta función, al igual que lo hace el Stock de Capital de Conocimiento, los gastos de I+D son un input que explica las diferencias en valor añadido de las empresas, pero teniendo en cuenta que esta variable aleatoria explicativas es una variable dependiente censurada. Además en el modelo propuesto se considera que existen otros factores que afectan a la estimación de innovaciones. Estos factores se pueden subdividir en dos grupos: características de las empresas (tamaño, intensidad del capital, integración vertical, actividad exportadora, y participación extranjera en el capital de la empresa), y variables que describen el mercado (estado de la demanda, grado de competencia, homogeneidad del producto, barreras de entrada, transparencia del mercado y oportunidad tecnológica). El tratamiento econométrico de las estimaciones de innovación tiene en cuenta que las variables dependientes son binarias, y que se emplean varios modelos alternativos para estimar versiones estáticas y dinámicas. Se estiman modelos Probit de efectos fijos, modelos de panel Probit de efectos aleatorios, y un procedimiento en dos etapas para modelos de efectos lineales. La evidencia empírica, obtenida en esta tesis doctoral, señala que existen diferentes determinantes en las decisiones de llevar a cabo actividades innovadoras.