Modelos anisótropos para el estudio de la mortalidad por cáncer en el entorno de focos contaminantes

• Autores: Enrique Vidal Ocabo
• Directores de la Tesis: Gonzalo López Abente Ortega (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Rodríguez Artalejo (presid.), Marina Pollán Santamaría (secret.), Jorge Mateu Mahiques (voc.), Francisco Bolúmar Montrull (voc.), Virgilio Gómez Rubio (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina preventiva
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • A lo largo de este trabajo se han motivado, propuesto, desarrollado, implementado, comprobado y aplicado nuevas metodologías para el estudio de la posible relación entre un foco contaminante y la enfermedad en la población residente en su entorno.

    Desde el punto de vista de la estadística espacial se han estudiado dos aspectos: La existencia de un alcance y de una direccionalidad en la asociación espacial con el foco. El abordaje de estas cuestiones se ha hecho tanto de manera independiente como conjunta, llegando al enunciado de tres modelos espaciales: El modelo radial con umbral (caracterizado por fradial+umbral, ecuación 3.4), el modelo anisótropo (fanisotropo, ecuación 3.6) y el modelo anisótropo con umbral (fanisotropo+umbral, ecuación 3.7). Los detalles de la motivación y parametrización de estos modelos se pueden seguir el Capítulo 3 y, con más profundidad, en Apéndice A.

    Los procedimientos para estimar los parámetros y sus variabilidades correspondientes, en cada uno de los modelos, así como la comparación entre ellos, se detallan en el Apéndice A y han sido puestos a prueba en el estudio de simulación (Apéndice B).

    Una vez elegidas las técnicas óptimas para ajustar y comparar los modelos, se han aplicado a escenarios con datos de mortalidad por las causas tumorales más frecuentes en el entorno de las industrias del registro E-PRTR, como se muestra en el Capítulo 4.