Fotogrametría tridimensional submarina y análisis de imagen basado en inteligencia artificial para la monitorización de hábitats bentónicos vulnerables profundos en red natura 2000
Underwater three dimensional photogrammetry and image analysis based on artificial intelligence for the monitoring of deep vulnerable benthic habitats in natura 2000 network
Ver/ Abrir
Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10902/26192Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
Prado Ortega, ElenaFecha
2022-07-15Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Palabras clave
Fotogrametría submarina
Inteligencia artificial
Modelado de hábitats bentónicos
Área Marina Protegida
El Cachucho
Sistema de Cañones Submarinos de Avilés
Red Natura 2000 marina
Resumen/Abstract
RESUMEN: El establecimiento de áreas protegidas se ha convertido en una herramienta fundamental en cualquier medida de gestión medioambiental en el entorno marino. La definición de las áreas a proteger, las medidas a establecer en ellas, así como la evaluación de los efectos que dichas medidas tienen sobre los hábitats deben estar basadas en conocimientos científicos rigurosos. Esta tesis aborda el desarrollo y aplicación de metodologías avanzadas y novedosas de tratamiento de imágenes submarinas que permiten mejorar nuestro conocimiento de hábitats que habitan fondos profundos. En concreto, evaluación morfométrica de especies estructurantes de hábitats vulnerables, modelado de microhábitats bentónicos y estimación de ratios de crecimiento de una esponja de profundidad, mediante un estudio pionero multitemporal de reconstrucciones tridimensionales.
ABSTRACT: The establishment of protected areas in the marine environment has emerged as a fundamental tool in any environmental management policy or measure. The definition of the areas to be protected, the measures to be established in them, and the evaluation of the effects that said measures have on the habitats must be based on rigorous scientific knowledge. During the progress of this thesis, we addressed the development and application of advanced methodologies and novelties for the treatment of underwater images that allow us to improve our knowledge of these habitats. in particular, morphometric evaluation of structuring species of vulnerable habitats, modeling of benthic microhabitats and estimation of growth rates of a deep-sea sponge, through a pioneering multi-temporal study of three-dimensional reconstructions.
Colecciones a las que pertenece
- D56 Tesis [15]
- EDUC Tesis [535]