Presurgical factors influencing weight loss in obese patients after undergoing laparoscopic sleeve gastrectomy : A predictive model of postsurgical results

Abstract

IntroducciónLa gastrectomía vertical laparoscópica (GVL) es la cirugía bariátrica más realizada en los Estados Unidos. Esta conduce a una importante resolución de comorbilidades asociadas a la obesidad y una gran pérdida de peso. Los factores que pueden predecir la cantidad de peso perdida en el seguimiento a largo plazo aún no se comprenden bien. El objetivo de nuestro estudio es analizar las variables preoperatorias que podrían predecir la pérdida de peso tras la GVL y cuantificar su efecto.

Métodos

Revisamos retrospectivamente la historia clínica de todos los pacientes que se sometieron a GVL con fines bariátricos desde 2004 a 2016. Se recopilaron datos demográficos, comorbilidades preoperatorias y peso en las visitas de seguimiento después de la cirugía hasta diciembre de 2017. La cohorte se dividió en 2 grupos (antes y después de 2015). Se creó un modelo estadístico utilizando el primer grupo para determinar el efecto de múltiples variables preoperatorias sobre la pérdida de peso. Los modelos estadísticos para estimar la pérdida de IMC y el porcentaje de Exceso de peso perdido (% EPP) se ajustaron utilizando técnicas de mínimos cuadrados generalizados con una estructura de correlación de tipo autorregresiva asumida. Con el segundo grupo se realizó una prueba de validación de estos modelos.

Resultados

El estudio incluye a un total de 1.617 pacientes y 10.631 medias de seguimiento. Las mujeres representan el 67% de la cohorte (n= 1079), el 53% de la cohorte es de raza blanca, la edad preoperatoria promedio es 48 años y el IMC promedio es 42 Kg/m2. La prevalencia general de hipertensión arterial fue del 53%, la diabetes tipo II fue del 48%, la apnea del sueño del 43%, la enfermedad por reflujo gastroesofágico del 36%, la depresión del 18% y la hipercolesterolemia del 17%.

El grupo 1 incluye 1.166 pacientes. Al calcular el impacto previsto de cada una de las múltiples variables medidas en el modelo estadístico sobre la pérdida de peso global hasta los 10 años de seguimiento con las otras variables preoperatorias mantenidas fijas encontramos que la menor edad, los hombres, la raza no blanca, el diagnóstico de hipertensión arterial, la diabetes mellitus tipo II, la enfermedad por reflujo gastroesofágico, la apnea obstructiva del sueño y el IMC preoperatorio tienen un impacto independiente significativo en la pérdida de peso a lo largo del tiempo, siendo este impacto variable según el tiempo del IMC medición.

El grupo 2 incluye 451 pacientes con los que se ha realizado una validación de los modelos estadísticos, con buen ajuste.

Los efectos de cada variable pueden ser medidos tanto de manera individual como en conjunto a través de un sistema de integración web.

Conclusión

Es posible utilizar múltiples variables preoperatorias para estimar de manera detallada la pérdida de peso después de la gastrectomía vertical laparoscópica.

Introduction

Laparoscopic Sleeve Gastrectomy (LSG) is the most performed bariatric surgery in the United States. It leads to significant comorbidity resolution and weight loss. Factors that can predict the amount of surgical weight loss at long-term follow-up are still not well understood. The aim of our study is to analyze the preoperative factors that could predict weight loss after LSG.

Methods

We retrospectively reviewed all patients that underwent LSG for bariatric purposes from 2004 to 2016. Data was collected on demographics, preoperative comorbidities, and weight on follow up visits after surgery up to December 2017. The cohort was divided into 2 groups (before and after 2015). A statistical model was created using the first group to determine the effect of multiple preoperative variables on weight loss. Statistical models to predict BMI Loss and % Excess Weight Loss (% EWL) were fit using generalized least squares techniques with an autoregressive-type correlation structure assumed. A validation test was performed using the second group of patients.

Results

A total 1,617 patients and 10,631 weight measurements at follow up were included in the study. Females represented 67 % of the cohort (n= 1079), 53 % of the cohort was white, the average preoperative age of 48 years and the average BMI of 42 Kg/m2. Overall prevalence of arterial hypertension was 53%, Type II diabetes was 48%, sleep apnea 43%, Gastroesophageal reflux disease 36%, Depression 18% and hypercholesterolemia 17%.

Group 1 includes 1,166 patients. We calculate the predicted impact of each of the multiple measured variables on a statistical model on the overall weight- loss up to 10 years of follow-up with the other preoperative variables held fixed. Younger age, Males, non-white race, Diagnosis of Arterial Hypertension, Type II Diabetes Mellitus, Gastroesophageal reflux disease, Sleep Apnea and higher Preoperative BMI were found to have a significant independent impact on weight loss over time, this impact being variable depending on the time of the BMI measurement.

Group 2 includes 451 patients and was used to validate the statistical predictive models with good fitting.

The effect of each preoperative variable on estimated weight loss can be measure individually or collectively using a web integration system.

Conclusion

Multiple preoperative variables can be used to estimate in detail surgical weight loss after Laparoscopic Sleeve Gastrectomy.