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Puertas Terá, José Ignacio (2000). Robustez en reconocimiento fonético de voz para aplicaciones telefónicas. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Telecomunicación (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.657.
Título: | Robustez en reconocimiento fonético de voz para aplicaciones telefónicas |
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Autor/es: |
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Director/es: |
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Tipo de Documento: | Tesis (Doctoral) |
Fecha de lectura: | 2000 |
Materias: | |
Palabras Clave Informales: | DISEÑO Y COMPONENTES DE SISTEMAS DE INFORMACION; RECONOCIMIENTO Y SINTETIZACION DE HABLA; TELEFONO; CIENCIA DE LOS ORDENADORES; MATEMATICAS; TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES; CIENCIAS TECNOLOGICAS; TECNOLOGIA DE LAS TELECOMUNICACIONES; |
Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
Departamento: | Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones |
Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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La tesis estudia diferentes técnicas orientadas a combatir las principales fuentes o causas de error en los sistemas de Reconocimiento Automático de Habla que operan en aplicaciones Telefónicas. Los trabajos comienzan con la presentación de los aspectos básicos de diseño de un reconocedor de habla basado en Modelos Ocultos de Markov. Se consideran, estudian y evalúan técnicas de robustez orientadas, principalmente, a la diferente forma de hablar de locutores diferentes, a las variaciones del canal, y a la posible presencia de ruidos, distorisiones y palabras fuera del vocabulario que emplee el usuario del sistema. Concretamente se estudian técnicas como las sutracción de la media cepstral (CMN), y la técnica conocida como RASTA. Se discute también la utilización del procedimientos para el rechazo de pronunciaciones incorrectas. La evolución de resultados se realiza sobre una base de datos telefónica capturada dentro de los trabajos de la Tesis, y que contiene un vocabulario reducido de dígitos, comandos y 100 nombres.
ID de Registro: | 657 |
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Identificador DC: | https://oa.upm.es/657/ |
Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:657 |
Identificador DOI: | 10.20868/UPM.thesis.657 |
Depositado por: | Archivo Digital UPM |
Depositado el: | 06 Nov 2007 |
Ultima Modificación: | 10 Oct 2022 12:23 |