Las medidas de desplazamientos tridimensionales del terreno son de extremada importancia para distinguir entre diferentes fuentes de deformación magmáticas (Dieteriech and Decker, 1975; Fialko et al., 2001a), para determinar parámetros de ruptura de un terremoto (Lohman et al., 2002; Fialko et al., 2001b), o distinguir entre mecanismos de relajación de esfuerzos postsísmicos (Deng et al., 1998; Feigl and Thatcher, 2006), entre otros muchos procesos geodinámicos. En la actualidad no existe una t écnica geodésica que, de forma continua en el espacio (en el orden de cientos de metros), proporcione medidas de desplazamientos tridimensionales del terreno. Una solución a este problema implica la combinación de medidas obtenidas con diferentes téc nicas geodésicas que permite caracterizar las deformaciones de la corteza terrestre (Dong et al., 1998; Dermanis and Kotsakis, 2006). En particular, varias combinaciones para obtener desplazamientos 3D del terreno con gran resolución espacial se han propuesto, entre ellos podemos destacar: GPS y DInSAR; DInSAR y Corregistrado de imágenes SAR; y DInSAR y corregistrado de imágenes ópticas. Sin embargo, todas estas técnicas no realizan un tratamiento riguroso de los errores y su propagación en los desplazamientos obtenidos. Por tanto, es necesario desarrollar un nuevo modelo de combinación que sea independiente de los datos utilizados y que tenga en cuenta las características de los errores de las medidas.
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