Una aproximación de alto nivel a la resolución de problemas matriciales con almacenamiento en disco

• Autores: Mercedes Marqués Andrés
• Directores de la Tesis: Gregorio Quintana Ortí (dir. tes.), Enrique Salvador Quintana Ortí (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2010
• Idioma: español
• ISBN: 9788469353066
• Tribunal Calificador de la Tesis: Vicente Emilio Vidal Gimeno (presid.), José Ignacio Aliaga Estellés (secret.), Francisco Almeida Rodriguez (voc.), José R. Herrero (voc.), Antonio Plaza Miguel (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Logicales de ordenadores
    • Análisis numérico
      • Matrices
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Arquitectura de ordenadores
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen
  • español

    Diversos trabajos en el campo de la modelización de aplicaciones científicas, tecnológicas e industriales requieren la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y problemas lineales de mínimos cuadrados densos de gran dimensión, Ante tales necesidades, el objetivo planteado en esta tesis ha sido diseñar, desarrollar y evaluar una colección de rutinas altamente eficientes para resolver sistemas de ecuaciones lineales y problemas lineales de mínimos cuadrados de dimensión elevada (matrices con decenas de miles de filas/columnas) sobre arquitecturas actuales, haciendo uso de técnicas out-of-core. Las técnicas out-of-core extienden la jerarquía de memoria para abarcar el nivel del almacenamiento secundario, haciendo posible la resolución de sistemas de ecuaciones lineales densos de gran dimensión en plataformas con una memoria principal de tamaño reducido. En esta tesis se explotan, además, las características de los procesadores actuales como las arquitecturas multihebra y los procesadores gráficos.

  • català

    Diversos treballs en el camp de la modelització d'aplicacions cientí¬fiques, tecnològiques i industrials requereixen la resolució de sistemes d'equacions lineals i problemes lineals de mí¬nims quadrats densos de gran dimensió. Davant tals necessitats, l'objectiu plantejat en aquesta tesi ha estat dissenyar, desenvolupar i avaluar una col·lecció de rutines altament eficients per a resoldre sistemes d'equacions lineals i problemes lineals de mínims quadrats de dimensió elevada (matrius amb desenes de milers de files/columnes) sobre arquitectures actuals, fent ús de tècniques out-of-core. Les tècniques out-of-core estenen la jerarquia de memòria per a abastar el nivell de l'emmagatzematge secundari, fent possible la resolució de sistemes d'equacions lineals densos de gran dimensió en plataformes amb una memòria principal de grandària reduïda. En aquesta tesi s'exploten, a més, les característiques dels processadors actuals com les arquitectures multihebra i els processadors gràfics.